Contexte : Spécialisé dans la création et la conception de solutions d’intelligence artificielle, j'accompagne mes clients dans la transformation de leurs données en outils stratégiques pour maximiser leurs gains.

Services :
• Développement de modèles prédictifs pour anticiper les tendances du marché.
• Conception et mise en place de chatbots intelligents optimisés par des LLM.
• Automatisation des processus métiers pour accroître l'efficacité opérationnelle.
• Optimisation des flux de données et développement d’algorithmes de machine learning adaptés aux besoins des entreprises.

Impacts :
• Aide les entreprises à transformer leurs données en leviers stratégiques.
• Automatisation de tâches répétitives permettant un gain de productivité notable.
• Mise en place de solutions IA sur mesure pour une croissance durable et performante.

Compétences clés :
• IA, Data Analyse, Data Science, Prompt Engineering, LLM, Chatbots
• Python, Machine Learning, Deep Learning, Automatisation, Visualisation de Données

Contexte : Révolution IA totale de RiskHunter, une plateforme de gestion des risques et de cybersécurité, passant d’une solution manuelle à une plateforme entièrement automatisée et propulsée par l’IA. Cette transformation offre une efficacité, une précision et un support inédits aux clients, tout en optimisant la sécurité, la conformité, et générant continuellement des économies de temps et de coûts considérables.

Missions :
• Développement d’une interface pour l'importation de documents via l'API Pappers avec Python, Flask, et FastAPI pour l'automatisation des flux de données.
• Création de scripts IA pour automatiser les Ateliers EBIOS RM avec OpenAI API, LangChain et génération de texte pour les recommandations de risques via Python.
• Mise en place de modèles prédictifs avec scikit-learn, TensorFlow, et XGBoost pour générer des risques PESTEL & SWOT et créer des plans d’action via Pandas et NumPy.
• Collecte et nettoyage des bases MITRE ATT&CK, ATLAS et DEFEND avec BeautifulSoup, Pandas, SQLAlchemy et automatisation des scénarios d'attaque/défense avec PySpark.
• Génération de rapports d’audits automatisés via Python, Jupyter Notebooks, et Pandas pour une analyse continue et précise des risques.
• Conception et fine-tuning d’un LLM personnalisé avec HuggingFace Transformers, PyTorch, et TensorFlow, déployé sur AWS (SageMaker, EC2, S3, Lambda, CloudFormation).
• Développement d'un chatbot vocal animé pour le support client avec Python, RAG, ElevenLabs API, et SpeechRecognition.
• Création d’un système d’analyse de risques automatisée avec RAG, Pandas, NumPy et scikit-learn.
• Conception d’architectures IA scalables avec AWS, Azure, Docker, estimation des coûts avec CloudWatch et Terraform.

Valeur apportée à l'entreprise :
• Économies annuelles de +250k€ pour les clients grâce à l’optimisation des processus.
• Réduction significative des coûts liés à la cybersécurité et amélioration de la productivité.

Compétences clés :
• IA, LLM, Fine-Tuning, RAG, NLP
• Prompt Engineering, Cloud AWS
• Cybersécurité, Machine Learning, Optimisation des coûts

Contexte : Analyse prédictive de la durée de vie des bulles de savon gelées pour identifier les features influençant leur dégradation.

Missions :
• Nettoyage et préparation des datasets collectés (Python, Pandas, Numpy).
• Analyse statistique des tendances et anomalies.
• Intégration de tables via jointures SQL.
• Développement de modèles prédictifs : Random Forest et Gradient Boosting (accuracy : 70%).
• Visualisation des résultats avec Power BI et Python (Matplotlib, Seaborn).

Impacts :
• Avancée de la recherche scientifique sur les paramètres clés affectant la durée de vie des bulles.
• Optimisation des modèles pour des prédictions plus précises et exploitables.

Compétences clés :
• Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn), SQL, Power BI
• Data Cleaning, DataViz, Machine Learning, Model Optimization